无人出租车的计算技术涉及到直接实现自动驾驶的车内智能计算技术，和数据处理、场景仿真、模型训练的基础设置类车外智能计算技术。联想车计算是全球第一家推出基于英伟达THOR的2000Tops和4000Tops算力的车规自动驾驶解决方案公司。我们在大规模GPU运算和数据存储方面也都有相应的解决方案。在这个过程中，我们是卖铲子的人，我们助力车企、算法公司和网约车公司用最快的速度去占领技术制高点和商业模式制高点，我们帮助大家挖黄金。
——唐心悦（联想集团副总裁、联想车计算负责人）
Robotaxi未来业态发展会带来行业的变革。但不变的是持续给消费者带来更加安全、更加可靠、更加舒适的出行体验，这是所有出行平台一直在追求的方向，所以（Robotaxi未来发展）最大的赢家会是消费者。
——倪立诚（享道出行CEO）
无人驾驶商业化未来已来，科技向善，各方应合作共赢。
从技术、市场、政策三方面看，无人驾驶的商业化基础已具备，电动汽车的渗透率再创新高，而电动汽车是自动驾驶最佳载体，随着人工智能、大数据和各种传感器成熟与降本，新一轮的自动驾驶技术转化为产品。从市场看，中国互联网出行市场超过十年的用户教育，为智能化无人驾驶商业化落地打好了基础。从政策看，国内很多城市都在打造无人驾驶示范区，杭州在全国第一个发布了《杭州市智能网联车辆测试与应用促进条例》，5月1日开始实行，百度萝卜快跑第六代无人车投放武汉，自动驾驶的商业化时代已经开始。车企，智能驾驶技术方案商，用户以及出租车网约车司机各方应该探索合作共赢。
——范越甲（哈喽优行CEO）
我还是坚定地认为Robotaxi最终取决于谁最早实现技术，现在成本不是问题，特斯拉要是纯视觉技术的话，车的成本也不会很高。如果是谁的技术先成熟，成本就会显著降低，反映到最后用户上就是打车的价格可以降到更低。现在老百姓打车价格是最敏感的因素，如果成本低了，可能流量入口不够，但要是成本比你的打车价格低，老百姓很快就会选择你的平台。我认为流量入口还是有优势，但技术上的成熟以及最先使用的无人驾驶汽车，我认为这是核心和关键。
——程世东（国家发改委综合运输所主任）
Google十五年前就提出无人驾驶的概念，今天听各位嘉宾的分享，感觉无人驾驶出租车越来越走进现实。在走向商业化的过程中，各位嘉宾对发展路径和行业格局虽然有不同的认识，但已经形成的共识就是Robotaxi要基于协同的生态，平台公司、主机厂和科技公司需要开放合作。10万辆规模需要五年左右时间，100万辆或者几百万辆的确会是充满机遇和挑战的过程。
——纪雪洪（北方工业大学汽车产业创新研究中心主任、教授）
能够实现城市NOA的高阶智能驾驶进入爆发期，是因为智驾摩尔定律。智驾摩尔定律包含两部分，一个是智驾硬件的摩尔定律：同等算力情况下，每两年硬件成本减半。两年前实现城市NOA的BOOM成本（物料成本）是15000-20000元，现在差不多是7000-10000元，2026年大概是4000-5000元。特斯拉FSD的BOOM成本已经做到4000元了。硬件有极限，整个BOOM做到4000元出头之后再往下降就非常难，也不是特别有必要。一个是智驾软件的摩尔定律：（每两年）软件体验提升十倍。两年10倍，四年100倍，六年1000倍，智驾的体验会好到超乎大家的想象。
——曹旭东（Momenta CEO）
高级辅助驾驶对地图有进一步的要求。对地图来讲，我们抽出三个优先级：第一，地图鲜度，第二，复杂路口，第三，动态变量变得越来越关键。其实汽车主体越来越擅长做近程策略，200米到300米范围之内，车自主智能变得越来越强。但是出行的时候，导航给到人们最大的感知优点就是可以提供超视距的信息，能让人们知道300米之外发生什么事情，500米、终点都有什么信息帮助我们决策。自动驾驶变成一个IQ200的人，也没有办法知道视距之外发生了什么。近程能力和超视距的能力未来相辅相成，两者缺一不可。