这当中，安全性又是汽车智能座舱主动交互模式的一个重要体现。对此，陈锋博士进一步指出，驾驶员困倦和注意力分散已经成为世界范围内的一个主要安全课题，从汽车制造商到各国的相关政策法规，都在积极地导入驾驶员监控系统。通过检测跟踪驾驶员头部姿态、眼睑开闭程度、视线方向、眨眼频率等多维指标，以及不同的行为特征来分析驾驶员的疲劳程度、危险驾驶行为，从而及时进行安全提醒和警示，以减少事故发生。
DMS功能演示
除此之外，融合了各类驾驶、导航信息并以AR引擎进行实景渲染的AR-HUD，以及支持沉浸式图形图像多媒体与丰富视觉享受的娱乐生活服务应用也正在为用户创造全新的智慧驾乘体验。比如，通过手势操控舱内的影音娱乐设备，为舱内视频/照片拍摄，远程会议/直播提供美颜美型、滤镜贴纸等AI功能；为每个用户提供私人定制的虚拟行车助手。再比如，未来伴随汽车智能座舱行业的发展，汽车有望实现用户情绪的主动解读，判断用户需求，为用户提供更细致、精准化的服务。
虚拟行车助手
坚持研发投入、持续迭代创新
虹软VisDrive已具备全栈式视觉感知能力
基于视觉感知的主动智能交互是打造千人千面的智能座舱体验的一项重要手段和方法。作为最大承载量的信息转换器，视觉既是智能感知的基础技术，又是多模技术的重要基石。
在智能汽车领域，虹软借助长期积累的原创视觉人工智能底层算法，打造了ArcSoft VisDrive一站式车载视觉解决方案，具体包括DMS（驾驶员监控系统），ADAS（高级驾驶辅助系统）、BSD（盲区检测系统）、OMS（乘客监控系统）、Interact（视觉互动系统）、Authenticate（生物认证）、AVM（3D 环景监视系统）、 AR HUD（AR抬头显示）、驾驶员健康检测系统、舱内自拍系统以及舱内智能悦动等全栈丰富的车载视觉软件算法。
当前，ArcSoft VisDrive系列算法已根据不同硬件平台特点进行了深度优化，不仅能为汽车制造商和一级供应商提供更高效且快速落地上市的产品，还可为打造定制化解决方案提供更多菜单式选择，满足汽车品牌差异化定位。