好的产品和技术要在实测中体验其卓越表现。为此，理想汽车端到端智能驾驶体验日于11月18日在广州正式启动，通过测试用户高频出行场景，真正实现像人一样思考，像老司机一样驾驶，场景全覆盖、行驶更舒适、通行更高效，全方位展示理想的智驾实力。
全球首创端到端+VLM双系统架构方案
在过去的一年时间内，理想汽车智能驾驶从具备全场景NOA的能力到无图NOA的发布，再到端到端+VLM上车，历经三代技术迭代，由追赶完成了超越，已经成为智驾第一梯队中的一员。
理想汽车之所以在智能驾驶上实现快速突破，就要说到理想在自动驾驶技术上展现出独特的创新思路——端到端+VLM双系统架构方案。理想汽车的自动驾驶全新技术架构受诺贝尔奖得主丹尼尔·卡尼曼的快慢系统理论启发，提出世界首创的双系统智能驾驶方案。系统1由端到端模型实现，不同于传统的分段式，而是采用One Model一体化端到端，能够保证大部分场景下的“高效率”，使智能驾驶具备“老司机”的驾驶能力；系统2由VLM视觉语言模型实现，其接收传感器输入后，经过逻辑思考，输出决策信息给到系统1，具备应对复杂场景的逻辑思考及决策能力。
同时，理想汽车还具备云端的第三个系统，即重建+生成式世界模型，为自动驾驶系统能力的学习和测试创造了更优秀的虚拟环境，使系统不断高效迭代。强大的算力和基础设施保证了模型训练的效率。理想汽车整体的算力增长很快目前已到达6.83EFLOPS，相比2个月之前又有大幅提升，并且年底将超过10EFLOPS，在车企是首屈一指的。得益于庞大的训练数据、强大的算力和AI能力评测体系，端到端+VLM智能驾驶系统快速迭代，相较于7月，MPI平均接管里程提升3.5倍，训练模型数量增长至500万clips。
行业首家推送车位到车位
基于超 26 亿公里智驾里程的打磨验证、超强的训练算力以及世界模型在云端的提前部署，理想汽车端到端 +VLM 持续迭代，将于 11 月底随 OTA 6.5 向全量 AD Max 用户推送「车位到车位」智能驾驶。「车位到车位」智能驾驶是当前自动驾驶领域的前沿技术之一，旨在实现真正全场景无断点的智能驾驶。理想汽车率先全量推送「车位到车位」智能驾驶，朝着「有监督智能驾驶」这一目标，率先迈出最重要的一步。
理想汽车的「车位到车位」智能驾驶支持上车就能开、自主进出园区小区、自动识别闸机抬杆、进出环岛、丝滑选路、 U 型掉头、全国范围收费站 ETC 自主通行等功能，让用户的智驾体验更上一层楼。
此外，用户上车选定导航路线之后，只要点击EID上弹出的智驾卡片，就可以一键发起智驾；或者通过唤醒理想同学，和理想同学说一声“我们出发吧!"，语音发起智驾；出发后，即使是狭窄的小区道路，车辆也可以流畅通行，并在小区的闸机前自动停下，等抬杆之后继续出发，进入公共道路；在公共道路上，端到端+VLM双系统可以轻松应对环岛、掉头，或者复杂的施工场景，通行非常丝滑；如果需要高速驾驶，在OTA 6.5中理想汽车还将新增通过VLM识别收费站ETC的能力，支持全国范围内不限城市、不限道路的收费站ETC。这也意味哪怕上下高速、环路经过收费站，也无需接管，真正实现了全程无断点。