当然，智驾技术的卓越表现不仅取决于硬件的强大算力，更在于软硬件之间的紧密适配与协同。只有芯片算力与驾驶系统算法完美匹配，车辆才能充分释放出智能驾驶的潜力。放眼全球市场，最具有代表性的智驾辅助系统有特斯拉 FSD Beta、华为ADS 2.0 以及广汽ADiGO PILOT。就系统算法而言，特斯拉 FSD Beta的算法方案是BEV+Transformer+OCC，华为ADS 2.0 的算法方案是BEV+Transformer+GOD，广汽ADiGO PILOT的算法同样是BEV+Transformer+OCC。在汽车智驾体系中，BEV的作用是提供车辆周围环境的完整视图；Transformer的作用是融合打通所有摄像头、激光雷达、视觉相机等硬件感知信息；OCC和GOD的作用比较类似，都是精细识别、预测车辆周围障碍物的行为。
根据现有公开资料，华为ADS 2.0相对特斯拉FED Beta的优势在于其配备了额外的激光雷达，这颗激光雷达能够精确提供障碍物的位置信息，从而显著降低了数据分析的难度和对云端算力的需求。为了充分发挥硬件性能，为消费者提供更安全、更智能的出行体验，第二代AION V搭载的ADiGO PILOT自学习领航系统采用了与特斯拉类似的算法——BEV+Transformer+OCC，这也是全球范围内应用最广泛、实际应用时间最长的算法。在此基础上，第二代AION V同样增加了激光雷达，将算力需求降低了85%。这使得第二代AION V的ADiGO PILOT自学习领航系统在整体性能上与华为ADS 2.0不相上下，同时在运行稳定性方面表现更佳。
在实际用车中，机动车占道停车、非机动车抢道逆行、道路施工临时改道以及复杂的Y型、丁字、错位多叉路口等“地狱级”交通场景，常常让驾驶者头疼不已。有了ADiGO PILOT自学习领航系统的加持，第二代AION V可以实现毫秒级快速决策，有效减少需要司机临时接管的次数，比当前行业领先水平减少了63%。这不仅满足了全球用户对于高阶智驾辅助的全场景需求，更将驾驶辅助水平提升到了与代驾相媲美的水平。