比如近日，百度宣布，将于2023年上市的集度汽车，其首款车型将采用由百度和高通共同开发的智能座舱系统；上汽名爵上市新车MG ONE，其亮点是首款搭载洛神智能座舱系统的车型；金康赛力斯发布首款搭载华为鸿蒙智能座舱的SUV。
不止车企把智能座舱作为宣传亮点，一些评测活动中，智能座舱的分值也开始高于性能分值。与此同时，智能座舱也带动相关次级供应商兴起。不难发现，智能座舱在自动驾驶技术有重大突破之前，很可能将长期成为行业焦点之一。
智能座舱将来是车企打差异化的兵家必争之地，只有在这个领域里才能打造出独一无二的客户体验，做好产品定位。但当人们谈起智能座舱是，多谈起软件、场景、交互、人工智能，却常常忽略了种种美好体验背后是强大的数据存储在支撑。
■智能化要求存储能力进阶
当下，汽车行业已经由“硬”变“软”，软件定义汽车已经成为行业共识。而汽车软件最核心的就是智能驾驶和智能座舱，以此为代表的中国汽车行业自动驾驶时代越来越近。研究表明，2025年中国有望实现70%的新量产车型具备L3级别的自动驾驶水平，L4级别自动驾驶水平的汽车也将开始规模化应用。
中国消费者对汽车智能化的呼声亦日渐高涨，数据显示，80%的消费者已将是否具有智能驾驶功能纳入购车的重要考量。消费者愿意为智能驾驶功能付费，比如碰撞避免、车道保持等，愿意支付的比例和资金数目都不算少。“智商”高低成为消费者选购新车时最为关注的选项之一。
随着汽车智能网联的不断推进，汽车的电子电气架构（E/E）也在随之变化，从最初的分布式在向域融合和中央控制单元过渡。虽然新的电子电气架构目前还没有统一的标准，但是对于存储产品的要求却发生了很多变化。数据稳定性和安全性、大数据存储、性能提升，更加复杂的应用需求等，对车内及边和云的数据存储提出了更高的要求。
