“作为一个新的品牌、新的品类产品，当一个用户进入我们门店的时候，思考的第一个问题不是我要买车，而是这个品牌是什么牌子，能不能信任。这也是我们要去解决的问题。当品牌还在建立认知的过程中，我觉得应该把多把用户带上车，通过卖场景、卖体验，这也是我们产品的优势所在——而不能去静态地卖配置。”
夏一平这个观点说得很实在，因为大模型的体验是不能从纸面信息看的，电子电气架构的优势也不是在配置单上看得出来的。这就好像很多人第一次使用文本大模型、文生图大模型时一开始都是很惊叹，看上去像是搜索功能，可背后完全是不同的运行逻辑。
所以极越目前的挑战就在于，如何把“AI大模型”这样虚幻的词汇让普通消费者可以更好地体验出来，这就将决定极越的销量。
不过夏一平在专访最后提到的一段话颇为真切：
“科技的发展不会倒退，包括现在的AI技术发展，GPT大模型，以及整个AGI发展，这些技术的发展将非常有效的推动整个智驾的飞速发展。”
“时代不会倒流，科技也不会倒流。”
或许正因为有这种对AI、GPT大模型这些创新技术驱动汽车行业进一步发展的信念，才是夏一平坚信极越能够最终成功的关键。
编后记：
写完这篇稿件之后的一天，和@朱玉龙-YL 朱校长一起聊天，发现大家有一个很明确地共识是“AI大模型会成为一种全新的OS”。当然这个共识已经在一些ICT企业和车企里面提出来了，包括本文采访的极越夏一平也坚信AI大模型的OS逻辑，但是汽车媒体里面似乎还很少提到。
目前OS解决的问题是通过触达APP来实现需求的解决，但是由于APP/应用是延续了PC端的功能细分方式，所以整个OS系统还是“桌面”方式。这就造成目前车机界面的复杂性，需要一整套完整而繁琐的APP Launcher（可以把这个界面也看做是一个APP，只是这个APP常驻系统）。
这就带来了一个问题，就是APP成为了各个需求的一种入口，也使得我们其实是生活在APP的世界里面。你需要完成什么需求，那就是需要先明确自己应该用什么APP，比如听音乐是QQ音乐、看视频是爱奇艺、调整车辆某个功能需要进入到控制车辆的APP（当然，智能汽车上其实把车机控制集成到一个按键，但本质上也是APP）。这使得整个的体验其实是很迟缓的，要做到某个目的不是可以立刻得到结果的。
所以下一步智能汽车的进化，最大可能的技术进步，不是三电系统、不是800V之后再搞1000V，而是基于大模型带来的整个车内交互体验的变化。从现在的GPT来看，基本的一个逻辑就是可说即可得，想做什么直接说出来，然后经过一个黑盒在完成。消费者不会去关心这个过程是怎么实现的，只想的是得到结果，这个逻辑很符合用户需求的。
然后我还请教了数码领域的KOL@flypig 对于手机行业目前端侧大模型的使用前景的预判，我发现手机行业对于大模型的使用场景也是一个探索阶段，但是完全没有汽车这边的场景广阔。
我个人认为其中原因有几个：1、手机还是一个重社交应用场景的硬件，这就注定了APP需求还是会更强，比如微信、飞书、微博这类，本身APP就已经是生态了；2、汽车功能需求单一、但对车辆控制复杂度却更高，触控的层级页面带来的问题更多，3、汽车安全性要求，在双手不脱离方向盘的情况下，没有触控的前提下语音交互是更有利的选择。所以基于大模型的车内交互就很重要了。