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云图导航-空间-雷达

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摘要来自:《软件定义交通时代,百度地图先行一步》

【易车摘要频道】下列精选内容摘自于《软件定义交通时代,百度地图先行一步》的片段:

而就在那一年,百度地图PC版正式上线,让众多百姓第一次见到并使用上了互联网地图。在此之后,互联网飞速发展,百度地图作为出行领域头部平台,也相继推出了全景地图、AR导航、智能语音等创新功能,并深受用户喜爱。

根据不完全统计显示,截至今年2月,百度地图月活量为5.5亿,是百度旗下月活量最高的APP之一,也是百度旗下最为优质的资源,牢牢占据国内地图导航应用的第一梯队。

当下,百度地图除了是一款国民出行平台外,其还凭借在大数据、AI等方面的技术积累,在B端市场也开始崭露头角。

据了解,百度地图目前的B端解决方案横跨车用地图、智能物流、城市空间出行等多个领域。通过百度地图生态全景3.0可以看到,百度地图已成为企业数字化、智能化转型升级的助推器,并且不断打通上下游产业链,促进合作伙伴之间的协同发展。

总的来说,成立17年以来,无论是在C端市场还是在B端市场,百度地图都已经成为精准、可靠、智能、效率的代名词。

百度地图生态全景3.0

而随着智能汽车、智慧交通成为时代发展风口。所以,对于百度地图来说,并入百度IDG事业群不仅是一次成人礼,更是一次充满挑战的机遇。

目前,智能交通、自动驾驶属于百度集团最重要的战略业务之一,百度IDG事业群的全称就是百度智能驾驶事业群,主要包括自动驾驶出行服务、智能交通、汽车智能化三大业务板块,整合了百度旗下最重要的汽车业务与产品线。

百度地图其实和百度IDG事业群并不是初次相见,而是属于合作已久的老搭档,两者一直在高精地图、车路协同等领域保持高度合作。

所以就不难猜出百度集团将百度地图并入IDG事业群的目的,就是为了使得双方合作更为紧密,高效利用资源,在智能交通领域里再提速。

而百度集团官方近期也对外表示,此次百度地图的业务战略调整,将更好发挥组织资源优势,支撑百度大交通战略目标的全面达成。

二、“软件定义交通”时代 高精地图与自动驾驶“血亲相拥”

此前,湖南省交通运输厅科技信息中心乔川龙博士曾说过:“本质上说,智慧交通就是软件定义的交通、人工智能定义的交通。”

我们发现,智能汽车乃至整个交通数字化表现得越来越像手机,竞争力逐渐来自于软件生态,尤其是在全球缺“芯”的背景下,高成本低毛利的硬件销售已经不再受到布局交通数字化的巨头们的青睐,用软件和运营来赚“头脑钱”才是未来。

而“高精地图”自然属于这个“软件”的范畴。

上文提到,在百度地图并入IDG事业群之前,前者其实就已经持续赋能百度的多项智能交通业务,而高精地图则是最重要的一部分。

纵观整个自动驾驶行业发展,L2级~L3级自动驾驶已经进入全面量产阶段,越来越多的新车都开始配备像是高速NOA(高速领航驾驶辅助)、NOA(领航驾驶辅助)、低速脱手等高阶辅助驾驶功能。

但相较于L4级~L5级自动驾驶汽车来说,由于成本、车规等因素限制,L2级~L3级自动驾驶汽车的感知硬件数量更少,性能也相对更低。所以,在这个阶段,几乎所有量产高阶辅助驾驶功能都要依赖于高精地图。

目前,百度是行业内唯一一家既做自动驾驶又自研高精地图的公司,由于自动驾驶和高级别辅助驾驶对高精地图的刚需,两个团队高效协同,根据不同的corner case快速解决,也会在辅助驾驶解决方案带来更好的产品体验。

软件定义交通时代,百度地图先行一步百度第五代无人车

以NOA(领航驾驶辅助)功能为例,目前除了特斯拉采用的是纯视觉方案外,其他大部分车企和自动驾驶公司的方案都是将单车智能与高精地图相结合。

而采用高精地图的NOA方案主要有三点优势,其一是通过获取高精度位置信息,可以精确规划行驶路线。其二是可以在摄像头看不清或雷达检测不到的地方,及时反馈数据。其三是能精确识别交通标志、标线等上百种目标,提前做出准确判断和决策。

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