“在乘用车领域，极狐阿尔法SHI版和阿维塔11，配置了华为高阶智能驾驶解决方案ADS，今年开始规模交付。在去年的广州车展上，广汽埃安LX Plus与长城沙龙机甲龙重磅亮相，他们都选择了MDC作为智能驾驶计算平台，这两款车企开启了华为MDC生态合作模式的商用之旅。”王军说。
寒武纪：未来5年L2+渗透率超过50%
寒武纪行歌(南京)科技有限公司执行总裁王平认为，自动驾驶的发展是一条非常崎岖但充满机会的山路。而在机遇之中，他看到了三大趋势。
第一个趋势是L2+的自动驾驶系统的装备率将会迅速普及并将长期存在，未来五年L2+及以上的总体渗透率可能超过50%；第二个趋势是受限场景下的L4级别的自动驾驶解决方案将逐步实现落地，但距离大规模量产还有很长的路要走；第三个趋势是车路云的闭环协同，将会进一步推动驾乘体验持续升级。
车路云协同的方案也面临着诸多挑战。王平表示，首先海量数据的闭环需要大规模AI集群的支撑，根据特斯拉的数据，每一辆智能车上路，就需要增加价值500美金的云端AI计算资源来支撑，成本压力巨大；其次，车企也需要投入大量资源来实现数据安全和隐私保护；最后，云端统一运营数据的模式还不能有效满足车主个性化的需求。
寒武纪给出了应对挑战的可能解决方案。“我们认为，通用开放式和大算力是智能驾驶芯片的两大趋势。在L1和L2时代，数据量比较小，很多车厂接受了芯片和算法强耦合的封闭式一体化方案。到了L3/L4时代，数据量大幅提升，算法也更加复杂，因此需要大算力的芯片才能满足需求。”王平表示。
地平线：芯片是智能驾驶的“底座”
良好的自动驾驶体验与软件算法密切相关，也离不开硬件的支持。“最重要的核心的技术、最重要的零部件是什么呢？我们认为就是它的智能芯片以及它的操作系统。”地平线创始人兼首席科学家余凯说道。
对于智能操作系统和芯片所扮演的重要角色，余凯打了一个生动的比喻。“我们认为它实际上是整个的创新生态的一个数字底座。智能汽车这个产业是一个母生态，它其实驱动跟拉动了我们在材料、能源、交通基础设施、芯片、半导体技术、软件技术、智能驾驶、人工智能技术等方方面面的全方位的创新。”