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蓝山PHEV性能-安全性-传感器

蓝山PHEV性能_安全性_传感器

摘要来自:《挑战智驾上限,魏建军重庆亲测长城汽车NOA智能驾驶系统》

【易车摘要频道】下列精选内容摘自于《挑战智驾上限,魏建军重庆亲测长城汽车NOA智能驾驶系统》的片段:

在直播中,蓝山智驾版搭载的长城NOA系统在极短时间内迅速识别匝道入口,并精准规划出行驶路径。系统的性能表现在从容不迫中彰显了长城汽车技术团队对于“安全——Safety、高效——Efficiency、体验——Experience”(以下简称SEE)这一端到端大模型的丰富经验和深度理解。SEE模型基于深度学习技术,通过联合训练完成对驾驶行为的全面模拟,使NOA系统能够像一个经验丰富的司机一样,直接学习“如何开车”。

实时响应与避障:复杂路况下的应变能力

真正的挑战并不仅限于立交桥的结构复杂性。在复杂的城市交通环境中,施工路段、突然行走的行人、以及不规则的车辆行驶行为,都可能随时出现,对智能驾驶系统提出更高的响应和避障要求。在这次直播中,长城NOA系统展示了其卓越的实时反应能力和高级避障功能。面对突如其来的施工障碍和不规则的行车行为,NOA系统能够迅速做出判断和反应,确保了驾驶的安全性和流畅性。

这一能力的实现,源于系统内置的高级传感器和算法。传感器实时捕捉周围环境的详细信息,而算法则在毫秒级别内计算出最佳避障方案和紧急制动策略,使得车辆在复杂的交通环境中仍能保持稳定的行驶状态,显著提高了智能驾驶的实用性和可靠性。

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