基于征程®6E/M芯片的行泊一体中算力智驾方案，搭载7V3R12U极优传感器配置，确保了数据捕捉的精准度与处理过程的高效性及流畅度。数算融合技术的巧妙运用，更是大幅提升了系统效率。通过高速领航辅助NOP的全场景覆盖，以及记忆行车、记忆泊车的智能化升级，都体现了这款方案在提升驾驶便利性与安全性方面的卓越能力。
程鹏表示，该方案还构建了数据驱动的智驾闭环系统，通过数据合规、众源更新和持续迭代等技术手段，不断提升驾驶体验，满足用户个性化需求。
高效算力与成本控制，
智能化升级不能牺牲用户体验
决定汽车智能化程度的高低，价格绝非唯一考量因素。
用户大会上，面向10万级车型市场的舱泊一体解决方案首次亮相。
四维图新将自研AC8025芯片与地平线征程®3技术相融合，该方案在成本控制、国产化率、算力优化以及产品开发效率等方面均展现出显著的技术优势与市场竞争力。通过创新的双域整合设计，在硬件成本的显著缩减的同时，通过功能的高效分时复用与数据的深度赋能，充分挖掘了算力的内在价值，并辅以5V5R传感器配置，在双域融合中展现了出色的成本控制能力。
在国产化方面，该方案实现了高达70%的国产化率，同时实现了算力资源的精简配置与高效利用。
与此同时，四维图新推出了基于高通骁龙SA8155平台的舱泊一体化解决方案，专为市场8-15万区间的车型量身打造。该方案通过深度整合整机TBOX与整车OTA引擎载体，实现了系统层面的高度集成化设计。
值得一提的是，该方案从硬件到底软，从芯片到传感器，均为极简配置，但具备极高的体验感。程鹏强调，整套方案生产成本可帮助车企至少降本20%以上。
做车城连接器，为车路云持续注入动能
目前四维图新已参与到北京、深圳、杭州、无锡、武汉等多个首批试点城市的车路云建设工作中。面对产业发展需求，四维图新基于时空服务能力，打造车路云一体化解决方案，为车路云规模化应用提供全方位助力。
凭借在快速审图、数据合规及自动驾驶地图标准制定方面的丰富经验，四维图新将联合行业生态伙伴，加速相关技术标准的落地实施，并推动实现量产交付。同时，基于在L4级自动驾驶领域的广泛应用，四维图新正在不断探索新的应用场景，比如车场路云一体化的全场景自动泊车(AVP)解决方案，以及高级别的自动驾驶信控，未来携手更多生态伙伴共促技术落地。
