云图 雷达最新摘要
- 云图雷达_车速_性价比2022年12月,全球智能汽车产业峰会(GIV2022)期间,百度发布了“轻量化”的解决方案,其城市智驾ApolloCityDrivingMax系统,选择以“纯视觉+激光雷达”的方式实现感知冗余,通过加强算法、减少对于道路要素的依赖,以便在多个城市用合理可接受的成本推广开来。 查看详情>>
- 云图雷达_导航2023年,城市NOA迎来爆发元年。诸多车企正全力推进城市NOA的量产落地,很大程度带动了大算力芯片、激光雷达、云服务等上游产业链需求的爆发。但被认为是高阶自动驾驶落地的诸多必备要素中,高精地图赛道却似乎遭遇寒潮。 查看详情>>
- 云图上市_雷达4D成像雷达的底层原理和普通毫米波雷达底层技术类似,典型的雷达系统使用一组天线元件,每个元件都有一个宽波束。然后,他们可以通过称为数字波束形成的过程以数字方式组合这些以创建窄波束阵列,从而提高最终图像的分辨率。 查看详情>>
- 云图雷达_性能_传感器第二,其实和第一条有些重叠,是激光雷达的安装位置问题。装在保险杠上位置低,视野容易受到遮挡,而且容易被地面灰尘、泥水等弄脏,影响感知效果。装在头顶的话影响车辆外观,而且,在车外同样也要面临激光雷达的清洁问题。装在风挡后的方案,首先不再影响颜值,同时高度适中,也不必担心清洁问题。 查看详情>>
- 云图雷达马斯克作为创新技术的先锋者和技术普惠主义的践行者,一直倡导特斯拉尽可能少地使用传感器,一是为了降低成本,二是可以减少数据融合与处理给自动驾驶系统造成的挑战。基于在纯视觉感知技术上的领先性,马斯克不仅公开鄙视激光雷达,还先后移除了特斯拉的毫米波雷达和超声波雷达,自此成为“雷达杀手”,坚持用“8摄像头”纯视觉方案实现全自动驾驶。不过即便对纯视觉路线十分自信,马斯克也曾“暧昧”地表示“高分辨率的毫米波雷达胜过纯视觉。” 查看详情>>
- 云图导航_空间_雷达而采用高精地图的NOA方案主要有三点优势,其一是通过获取高精度位置信息,可以精确规划行驶路线。其二是可以在摄像头看不清或雷达检测不到的地方,及时反馈数据。其三是能精确识别交通标志、标线等上百种目标,提前做出准确判断和决策。 查看详情>>
- 云图配置_雷达_性价比其次,鉴智机器人推出首款在全栈自研开发模式下的软硬一体产品——双目视觉雷达PhiGentHeimdallr。这款创新性和商业性兼备的产品,通过高效AI计算同时获得LowLevelVision的3D基础描述信息和HighLevelVision的高级语义信息,并将二者结合以实现对现实世界“事无巨细”的感知理解,从而进一步加强自动驾驶的前向3D感知能力,推动自动驾驶等级的跃升。 查看详情>>
- 云图雷达_翼子板禾赛科技半固态激光雷达AT128可以达到每秒153万点频,通过芯片化128通道的固态电子扫描,实现128线结构化扫描。此外,禾赛科技半固态激光雷达AT128在10%的反射率下具有200米的探测距离,而且最远地面线可以达到70米。 查看详情>>
- 云图雷达激光雷达可以通过发射和接受激光束,分析激光遇到目标对象后的折返时间,计算出目标对象与车的相对距离,并利用收集的目标对象表面大量的密集点的三维坐标、反射率等信息,快速复建出目标的三维模型及各种图件数据,建立三维点云图,绘制出环境地图,以达到环境感知的目的。 查看详情>>
- 云图雷达_翼子板基于Apollo无人化自动驾驶能力,集度打造的这套面向量产的高阶自动驾驶技术方案令人期待。此前,集度汽车曾与禾赛科技正式签署战略合作协议,官方表示双方将开展深度合作以打造安全高效的智能驾驶系统,而本次集度汽车也正式官宣将采用禾赛科技的“明星产品”半固态激光雷达AT128。 查看详情>>
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