G值是衡量一个算法在数据集上性能的一个指标，通常用于机器学习和人工智能领域。G值的定义因算法和数据集的不同而有所不同，但通常表示为准确率、召回率或F1分数等性能指标的倍数。 例如，在分类问题中，G值可以定义为： G = (A@R) / A 其中A表示算法的性能（如准确率），R表示人类专家的性能（如准确率）。如果G值大于1，说明算法的性能优于人类专家；如果G值小于1，说明算法的性能不如人类专家。