而且，在汽车应用上，就百度目前的技术，文心一言并没有能够在汽车的核心竞争力上产生太大作用，而仅仅停留在体验的交互层面。在文心一言所展示的五个使用场景中，大概率只有中文理解这一项能够恰当地利用起来，将原本略显笨拙的AI模型变得更“聪明”，改善驾乘者的智能驾驶体验。除此之外，你还会在汽车里进行数理推算吗？
一个显而易见的结论是：无论是全场景应用，还是单就汽车领域而言，现阶段的文心一言并没有做好准备。
2
百度的“硬伤”
其实，也无怪乎百度如此急匆匆地下注。
近年来，百度可以说是非常焦虑。从2011年到2021年，同为BAT阵营中的阿里营收从200亿元增长到8530亿元，腾讯也从285亿元增至5602亿元，而同期的百度，仅从145亿元提高到1244亿元。截至目前，百度、阿里、腾讯的市值分别为462.64亿美元、2450.11亿美元、3.44万亿港元，百度垫底。
在这之前，人们提起BAT想到的就是百度、阿里和腾讯，而如今很多新生代会把BAT中的“B”很自然地理解为字节跳动，再加上美团、拼多多、京东、网易等互联网公司的崛起，百度的处境很难说好。
在过去很长一段时间内，百度频繁押宝各大风口，芯片、智能汽车、人工智能、元宇宙，什么东西火百度都愿意搞。但是，钱花出去了，收效却甚微。
以与汽车联系最为紧密的智能驾驶为例。2013年起，百度就开始全面布局车路协同自动驾驶，先后参与了多项相关国家标准制定；2017年3月1日，百度通过内部邮件宣布，对现有业务及资源进行整合，成立智能驾驶事业群组（IDG），一个月后，百度推出全球首个自动驾驶开放平台Apollo。
如今，尽管百度Apollo已经成长为全球最大的自动驾驶开放平台，并打造出自动化率已达到96%的智能驾驶高精度地图。但是，由于高阶自动驾驶长期的落地难、商业化难，这条盈利路线始终未能跑通。时至今日，IDG智能驾驶事业部依然处于亏损状态。
此外，随着元宇宙的爆火，百度也是马上跟进，推出元宇宙平台希壤。但是由于组织架构未打通、缺乏游戏和社交基因、上马仓促等原因，除了寥寥数家车企在希壤开了几场发布会之外，这个平台似乎再无音讯。
而究其根本，有行业人士认为，百度缺乏体系能力，这是它难以支撑如此大规模的新探索的“硬伤”所在。
为什么类似于大众这样的车企抵抗风险的能力强？核心就在于“体系力”上。而缺乏强体系能力的百度，边界效应非常强，因此组织内部的协调和对于具体事务的把控上较为乏力。
这一次，百度再一次站在了风口上，将宝压在文心一言身上。不同于以往的是，由于此前在搜素引擎、模块化能力和数据工程的技术积累，以及人才资源的储备上，百度有着不可比拟的相对优势。
客观来讲，在类ChatGPT这一技术的探索上，百度很合适。
但是，如果这一“硬伤”得不到改善，百度能否带领文心一言与ChatGPT正面硬刚，真正意义上深入汽车领域甚至全场景应用的腹地，还很难说。
让子弹再飞一会儿
可以看到的是，现阶段文心一言正在受到来自许多方面的批评，但批评的另一面，却也是人们对于国内类ChatGPT技术的殷切期待。这一点从人们对于文心一言的称呼——“中国版ChatGPT”中便可见一二。
毫无疑问的是，百度走在了前面，但是这条路上其实不只有百度。在汽车应用方面，除了语音交互之外，业内也有意将这一模型融入自动驾驶。
在刚刚举办的中国电动汽车百人会论坛上，欧阳明高院士就曾表示，“ChatGPT将会引发人工智能新一轮的革命，对智能驾驶也会产生深远的影响。虽然目前车企与ChatGPT的合作大多还处于人车沟通的阶段，但可以预见的是，未来随着智能驾驶的不断进化，ChatGPT的模型和技术逻辑也将逐渐应用在自动驾驶情境之下。”
对此，不少企业也开始有所尝试。例如，深耕自动驾驶领域的毫末智行。
今年1月，毫末智行CEO顾维灏在AI DAY上重点提及ChatGPT，并表示：“毫末已经展开了对ChatGPT背后的技术研究。”
在顾维灏看来，类ChatGPT技术思路和自动驾驶认知决策的思路其实是一致的，通过模型让自动驾驶系统学习正确的驾驶行为，然后在面对不同行车场景稳定输出最优解。通过这种方式，毫末智行在掉头、环岛等困难场景中，通过率预计能提升30%以上。