MDC 610的稠密算力200TOPS相比特斯拉72TOPS*2的周密算力，带来的机会是在大模型更小延时的能力；从当前华为的前融合BEV＋GOD方案来看，也在为数据的采集和闭环做好了准备，华为通过规则的精细化打磨，在端到端的范式下起到了兜底的作用；华为选择激光雷达加上不同传感器的组合方案，实现全环境感知能力，保证在各种场景下都有远超人类的智驾安全性。
评价很高但不奇怪，因为阿维塔品牌是长安汽车和华为公司合作的品牌，并且与问界、智界等品牌不同，阿维塔品牌由长安汽车主导。华为智驾系统的算力与特斯拉相比是如何的结果并不重要，重点是华为智驾真的能在全场景中实现远超人类驾驶的安全性吗？
如果只讲算力的话，人脑“全开”的算力可以接近5000TOPS。
当然人脑不能“全开”，可是只对比数据或只强调数据也不妨拿来一比。
然而最重要的不是人脑和电脑的算力差异，而是电脑算力全开的耗电量还是比较夸张的；同时即便人工智能驾驶系统可以像人脑一样的做到“事件驱动”，然而电脑依然会有许多场景无法应付。当汽车制造商还在为车辆智驾系统可以在某些场景中有效转弯或制动而沾沾自喜的时候，它可能忘记这只是正常的人类司机在相同的场景中的常规操作而已。
可以预见的未来一定是智能驾驶（完全无人驾驶汽车）可替代人类驾驶，未来将基本不再有私家车的概念，车辆会以高度共享的无人驾驶汽车为主；但是这不等于无人驾驶汽车的安全性能会高于人类驾驶，只是当所有车辆都是无人驾驶的时候，即便无人驾驶汽车会做出一些愚蠢的判断并执行也没有关系，因为所有车辆面对相同场景的执行都会一样愚蠢，在同步的状态下依然能保证安全。
智能驾驶可以替代人类驾驶，只不过依靠的不见得是车辆自身的运算能力或分析能力，而是要依托超高成本的立体智慧交通体系（路网）来实现；说白了就像是在玩具赛道里的四驱车；而想要依靠车辆智能终端完成全自动驾驶并超越人类驾驶安全性，理论上很难说得通，因为只有人脑可以感受情感，只有人脑赋有非定式的创造力，也只有人脑可以构建思想。通俗来说就是只有人类驾驶才能在必要的场景中做出权衡，而智能驾驶可以做出系统程式认为正确的选项，但是其选择的选项很有可能造成车毁人亡。