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蓝山PHEV动态调整行驶策略

蓝山PHEV动态调整行驶策略

摘要来自:《魏建军重庆亲测智驾,长城汽车展示全场景NOA实力》

【易车摘要频道】下列精选内容摘自于《魏建军重庆亲测智驾,长城汽车展示全场景NOA实力》的片段:

车辆首先经过盘龙立交桥,它是重庆主城最大、最复杂的立交桥,包含5层、8个方向和20个匝道。长城NOA系统成功提前识别匝道路口,并精准规划行驶路径。在车辆向右变道由主路进入辅路的过程中,长城NOA系统实时监测右侧来车,有效把控安全距离,并选择最合理的变道时机。

接下来的重庆江面大桥也是此次测试的一大挑战。

面对大桥桥面的高峰期拥堵路况,长城NOA系统充分展现了聪明的变道策略和博弈能力,不仅能实时分析交通流量、车辆位置,而且迅速通过精准计算,最终无缝完成高难度并线操作。此外,长城NOA系统还能实时更新路况信息,动态调整行驶策略,尽最大可能保持流畅行驶。

进入渝中区后,长城NOA系统面临城市道路挑战。这里有大量狭窄街道,且人车混行严重。在这种路况下,长城NOA系统不仅灵活地与前车保持车距。同时,在面对突然出现的非机动车和行人时,也可以做到紧急避让。

解放碑地下环道是此次测试最后的挑战。它是全国最大、重庆首例城市核心商圈复杂地下环道。借助它,解放碑核心区域26个地下车库被连成一体,近2.1万个车位得到整合串联。

这里道路狭窄、昏暗,信号不佳,车道标识也屡有不清晰之处。对于不少司机而言,这里都堪称“魔幻”。在这种路况下,长城NOA系统仍然能够准确识别路牌和红绿灯,并“脑补”生成车道线,让车辆顺利通过。

流畅表现离不开坚实的技术支撑。长城汽车拥有无高精地图全场景NOA技术,以端到端大模型——SEE(安全——Safety、高效——Efficiency、体验——Experience)为技术底座。它实现了感知、决策、规控等环节的全链路一体化整合,基于深度学习技术,通过输入数据对模型进行联合训练,不再由规则定义驾驶行为,而是让模型像司机一样直接学习“如何开车“。

算上4月15日保定直播测试,长城汽车接连在智驾上秀肌肉。这一次的挑战,长城NOA系统,从接管频次,选路识别能力、避障能力,以及行驶过程中的稳定性等方面来看,其智能驾驶水平,已经达到行业头部水准。

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