第二个问题是园区、地库等场地，FSD表现依然不稳定。通过闸机基本没太大难度，但老旧小区门口数量较多的减速带，会让本就低速段行驶的FSD突然停下来，在经过较长时间的“思考”和反应后，不提示接管也不降级，但出于通勤效率考虑，还是需要人为补一脚电门催促其驶离；由于目前FSD不支持D2D功能，但可以进入商超地库，然而这也需要事先规划好目的地信息，到达导航终点后FSD会自行退出，并不会完成高阶智驾最后一公里的泊车问题，相比华为、小鹏、理想等，这部分体验明显代差较大。
第三个问题是不能很好理解限行路段，主要是指潮汐车道和公交车道。目前V13.2.6的决策逻辑，多是以跟车为主，即便是在变道频率最高的“敏捷”，在限行时间之外，只要无车行驶，FSD便会一直跟进前车，变道超车通勤效率同样不稳定。目前，主流国产高阶智驾，感知融合架构已经可以读取并理解限行指示牌的内容信息。话说回来，目前存在的几个问题中，有一多半都和理解有关，按照FSD的算法优化逻辑，针对这部分特定场景或指示牌继续做高质量训练，解决起来难度并不大，而真正的难点，或者说，和国产智驾拉开距离的地方，其实并不在市区高速领航，而是聚焦在地下，在智驾最后一公里泊车这个环节上。
FSD大概率跟进VPD，但不如国产智驾安全？
从今年开始，配备雷达传感器的主流高阶智驾，VPD、D2D等开始大量上车，其中VPD代客泊车商用最快会在今年开展，具体的功能大家基本都清楚了，重点在机场等场地，车主可以在出发层下车，让车辆自行前往停车场完成泊车，同理，车辆也支持在到达层完成接驾，从某种程度上讲，这个功能其实就是自动驾驶的其中的一项功能，新的思考是，FSD会部署吗？目前，FSD仅支持ASS无人召唤功能，不过，和主流国产智驾技术相比，特斯拉移动端不支持实时路面显示，且需要手动长按召回按键，最核心的，是在地库等信号环境较差的场地无法激活使用。
也就是说，即便FSD打通了自由车位到自由车位的泊车功能，但HW4.0在数字信号上并没完善5G网络，这意味着，跨层漫游自主泊车，大概率只能在小部分场地实现，这方面，显然又和国产智驾技术有较大的距离。可能有人会搬出FSD AI学习的理论，本质上讲，只要是端到端技术，能实现的功能就是和投喂质量和训练量直接挂钩的，所以FSD部署VPD，大概率会是时间上的问题，不过，这就又会产生一个新的疑问，效果够好吗？