在智能汽车竞争步入深水区的当下，用户对车载音频系统的需求已从基础听感升级为沉浸式、场景化的声学体验。
小米汽车聚焦智能音频系统研发，以手机端技术积累为基石，深度融合安卓平台与汽车生态，正打造车载声学领域的创新范本。
小米汽车的智能音频系统研发，依托手机端在视频架构设计、软件调优的深厚积累，将移动场景的音频处理与生态融合能力迁移至车载领域。这种跨场景的技术复用，不仅是硬件与软件的简单迁移，更是对安卓平台与汽车生态深度融合的探索。
未来，用户在手机与汽车间将获得无缝音频体验，从音乐播放到语音交互，构建统一的生态闭环，重塑智能出行的音频交互逻辑。
01
硬件筑基：
23扬声器矩阵，
打造沉浸式声学空间
● 硬件配置是小米声学的核心支撑。
◎ Mac音频系统，通过23个扬声器构建7.1.4全景声效系统，涵盖主扬声器、低音炮、天空扬声器与环绕扬声器，实现360度环绕声场，精准还原音乐、影视等场景的声音细节。
◎ 运动版车型额外搭载40W车外扬声器，优化外放效果，拓展户外场景应用；23元可选装扬声器（8月上线）则以亲民成本提供差异化体验，让用户按需定制声学配置，兼顾普适性与个性化需求。
以下是小米车型（Xiaomi SU7、Xiaomi SU7 Max、Xiaomi SU7 Ultra）的配置信息整理：
● Xiaomi SU7
◎ 扬声器配置：8+2+1+1（8 车内扬声器 + 2 头枕扬声器 + 1 ECall + 1 车外扬声器），功率 200W，搭载自研调音算法，内置功放。
◎ MIC 配置：8+1（8 车内数字 MIC + 1 柱极体 MIC）。
◎ 音效设置：澎湃声场，支持自定义声场、3 种灵动音效、6 段均衡调节。
◎ 智能语音：小爱同学，支持 5 音区唤醒，适配大模型。
◎ 其他功能：声音茧、高清通话、雷石 KTV。
● Xiaomi SU7 Max
◎ 扬声器配置：23+2+1+1（23 车内扬声器 + 2 头枕扬声器 + 1 ECall + 1 车外扬声器），功率 1260W，独立功放，自研调音算法。
◎ MIC 配置：8+1（8 车内数字 MIC + 1 柱极体 MIC）。
◎ 音效设置：澎湃声场，支持自定义声场、3 种灵动音效、6 段均衡调节。
◎ 智能语音：小爱同学，5 音区唤醒，适配大模型。
◎ 其他功能：声音茧、高清通话、雷石 KTV、Dolby Atmos 沉浸式音频、ANC 主动降噪、模拟声浪。
● Xiaomi SU7 Ultra
◎ 扬声器配置：23+2+2+1（23 车内扬声器 + 2 头枕扬声器 + 1 ECall + 2 车外扬声器），功率 1300W，独立功放，含车外 40W 声浪扬声器，全车扬声器豪华升级。
◎ MIC 配置：8+1（8 车内数字 MIC + 1 柱极体 MIC）。
◎ 音效设置：澎湃声场，支持自定义声场、3 种灵动音效、6 段均衡调节。
◎ 智能语音：小爱同学，5 音区唤醒，适配大模型。
◎ 其他功能：声音茧、高清通话、雷石 KTV、Dolby Atmos 沉浸式音频、ANC 主动降噪、自拟声浪（三种风格可选）。
● 小米汽车座舱在音频体验上的细节设计，分为四个模块：
◎ 智能降音 | 智能补偿 | 智能降噪：覆盖倒挡降音、开门降音、智驾报警降音、雷达报警降音、随速补偿、ANC 主动降噪、通话降噪等场景，优化行车交互中的声音体验。
◎ Dolby Atmos | 多声道：采用 7.1.4 通路沉浸式音频，支持四方分布，兼容 QQ 音乐、酷狗音乐、网易云音乐、USB 音乐等音源，打造环绕立体的听觉效果。
◎ 音频系统：具备 19 + 音源类型交互、10 + 音区方位映射，搭载独立 DSP 芯片，确保性能、稳定性、速率、同步性及低延迟，提升音频处理能力。
◎ 丰富音源：整合媒体、语音、报警、提示音、系统音、声浪等多种声音类型，追求 “好听、耐听、层次丰富” 的音频表现，满足多元场景需求。
● 用户体验设计体现小米对场景的深度理解。
◎ 特色UI界面支持头枕与音效独立调节，提供3种预设音效模式（含六段均衡器）及自定义参数配置，满足不同用户的音质偏好。
◎ 同时，精准方案确保音频传输稳定性与头部语音识别性能，即使行车环境复杂，语音交互依然清晰流畅。
◎ 专业调音师团队针对报警音、环境声浪等场景精细化调校，覆盖提示音到沉浸式声浪体验。
通过四轮调音测试优化全车声场一致性，使听感澎湃且富有空间层次感。这种从功能到情感的体验升级，让车载音频不仅是工具，更成为行车生活的情感陪伴。
02
技术深耕：
算法与芯片驱动，
夯实底层能力
● 技术层面，小米声学展现硬核实力。
◎ 独立DSP芯片处理音频信号，支持16种创新交互工具及智能场景识别，保障音频处理的高效精准。
◎ 均衡算法实现扬声器物理参数建模，结合历经2000次迭代的动态监控算法，优化声场校准，提升音频反馈精准度。
◎ 智能降音/降噪技术通过场景化学习，自动适配不同行车环境，增强交互舒适性。
这些技术融合，让音频系统从“执行指令”进化为“主动学习”的智能伙伴。
小米汽车聚焦声浪体验技术研发，以对标保时捷为目标，着力攻克用户体验痛点 —— 针对 “跟脚性差、主观听感假、播放卡顿、开发周期长” 等问题，将目标拆解为 “操控反馈精准、音色真实澎湃、充沛算力、高效迭代”。
通过核心技术创新，如跨感官映射模型、声学动态域标定、3D Map 曲线拟合、超低时延信号链，结合特征提取采样、NVH 融合设计、7.1.4 回放系统，以及定向内存优化、算法原子级重构等算力优化方案，搭配 6 套自研工具集与自动化闭环测试体系。
● 实现多重突破：
◎ 23 路全信号集时延低至 30ms，声浪与操控反馈高度一致；
◎ 打造独有声浪音色，烦恼度优于保时捷，3D 声场更宽广；
◎ 算力占用降 21%，DSP 效率提 50%，系统成本更优。
其技术价值不仅体现在软硬件成本优化，更构建全链路自研能力，18 个月完成 0 到 1 开发，支持跨平台多车型兼容，拓展音色拓展可能，凭借 23 篇专利、3 篇软著引领行业，成为友商对标学习的技术标杆。
● 内容生态是小米声学的重要拼图。
◎ 与飞书云平台合作，提供海量无损音乐、全景声内容，支持优先级创建功能，满足用户对高品质音频的需求。
◎ 同时，兼容主流媒体格式，强化企业营销通路支持，拓展车载音频的商业应用场景。
技术团队与产品部门紧密协作，在量产前完成全场景验证，确保音频系统在不同环境下的稳定性与体验一致性，以标杆级体验巩固小米汽车的行业地位。