简而言之，Dojo是一套超算系统，或将成为最强大的超级计算机之一；这套系统采用特斯拉自研芯片，其将为视觉系自动驾驶打造坚实的基础，也会为AI（人工智能）带来一些难以想象的变化。汽车形态正在经历一次快速的进化，从蒸汽机的出现到内燃机的装车，这是汽车的第一轮进化；而从内燃机装车至今已经有超一个世纪的周期，在这个周期内的汽车形态已停止进化，在工业时代里实则就是倒退，特斯拉的观念是打破可以构建出的平衡，推动汽车的新一轮进化。
进化的流程为：
- 电动
- 网联
- 智能
- 共享
目前全球汽车工业都在进行第一阶段的转变，特斯拉和中国汽车行业走在前列，现在已经完成第二阶段、进行第三阶段；第三节点的所谓“智能”并非指单纯的网络智能，而是指汽车的智能驾驶，Dojo系统就是在为特斯拉的自动驾驶打基础。
所以首先需要了解的事Dojo架构的通用性是比较差的，其将会成为特斯拉汽车品牌的专属。
那么它到底有什么与众不同之处呢？
从专业技术角度分析需要科技行业的大咖来讲解，下面就从汽车视角简单讲一讲；自动驾驶汽车其实就像是赛车游戏，车辆通过传感器采集到大量的数据流，这些数据都是需要运算和分析的。所以这就需要车辆具备超级高的算力，可是想要每个终端都具备超强算力是不现实的，因其硬件成本会高于高，同时也难以保证每个终端的硬件的可靠性，重点是这些终端硬件平台没有自我进化能力。
但是通过把每个终端采集的数据传输到超算系统，由这套超级计算器对采集信息进行不断的分析，在每次分析中即可做到学习和进步；于是在Dojo架构之下，特斯拉汽车的智能驾驶系统的“大脑”就能不断的被训练，能够不断的成长，能够让自动驾驶越来越可靠、越来越安全。
综上所述，现在可以将所有特斯拉汽车理解为一个个的终端，或者理解为一个个的传感器；而Dojo才是核心，车辆助力超算系统采集数据，超算系统不断的净化并让每个终端变得更聪明，实现每个终端的不断成长。
这样就能让汽车智能化更早的实现，当然基础还是要依靠Dojo D1芯片。
这个由特斯拉自主研发的芯片也具备采集、训练和进化的能力，能够更理想的采集道路交通标识、生物形象、路面情况等等信息，通过这些数据的分析而逐步实现FSD（完全自动驾驶）。
特斯拉还是要搞纯视觉自动驾驶系统，完全不依靠雷达传感器，未来只依靠摄像头。
这就是特斯拉的布局，单纯依靠车辆终端想要实现高度自动驾驶是有难度的，即便车辆装备了诸多高标准的传感器。