尤其是在比较考验感知精度的泊车方面，硬件优势会愈加明显，比如特斯拉FSD在美国实测中会出现多个停车位只能识别出一个，车主也只能停靠系统推荐的车位的情况，而第二代AION V在相同情况下能够识别出多个，并且能够自由选择，包括FSD无法识别的垂直车位，第二代AION V也能简单拿捏。
当然，硬件只是其中的一部分，优秀的智驾更看重软硬件之间的紧密适配与协同，第二代AION V搭载的ADiGO PILOT系统采用BEV+Transformer+OCC的视觉系方案，这与特斯拉FSD的方案是相同的，其主要目的是通过跨硬件数据互通，在减少对高精尖感知硬件依赖的同时，还能实现更快的识别、响应与决策速度。用大白话翻译就是，公司员工虽然少了，但他们的配合与干活效率提升了，所以完成的工作反而比之前更多。
但需要注意的是，第二代AION V还比特斯拉多了一颗激光雷达，这意味其能够更精确地提供障碍物的位置信息，从而大幅降低数据分析的难度和对云端算力的需求，再配合ADiGO PILOT的多相机BEV ONE Model方案，能够降低85%的算力需求，更能发挥在智驾过程中车端的能力。