而我刚刚交出控制权的这辆车，从容不迫地跟左侧的大车保持了一米距离大约10秒之后，突然自己亮起了左侧转向灯，找准机会轻轻给了一脚油……电，然后地并入左侧车道两辆大车中间大约20米左右的空隙，完成了我至今都不敢进行的操作。
大约半个小时的试驾体验，我全程没有对车辆进行接管。而当重新接管方向盘的那一刻，我对自己的驾驶能力从未有如此强大的信心：
原来成为一个中国老司机其实可以有两条路径。一条，是再多开三五年。另一条，是拉一下拉杆，启动智己汽车的 NOA 模式。
如今是一个效率为王的时代，人人都忙得不可开交，上一个事情还没办完，下一个事情又来了，从一个地点奔赴下一个地点。我之前在美国，车流量没那么大，宽容度相对更高，开车甚至可以带来放空休息的机会。
然而回国后我发现，车流量更大，每个人对道路礼仪的认知也不一样……导致对司机的投入程度要求更高，驾驶的强度很大，使得开车反而成为了一件很令人心累的事情。
从这个角度，智己汽车的 NOA (Navigation on Autopilot, 领航辅助驾驶) 系统就成为了包括我在内很多人，对于驾驶这件痛苦的事情的完美解药：它将常规导航和基于导航的辅助驾驶合二为一，学习了大量真实驾驶的数据，在辅助驾驶过程中能够还原具有丰富经验的人类司机驾驶习惯。
值得注意的是，智己的 NOA 采用的是 DLP (Deep Learning Planning) 决策规划模型，也即完全基于深度学习的规划方式，而非相对更传统的“基于规则”的算法。
这很重要，因为“老司机”之所以驾驶效率高、乘坐体验好，不是因为他熟悉规则并且根据规则死板地执行操作，而是能够在不同的情况下进行“变通”：该抢的抢，不该抢的不会一味地激进驾驶；不止注意路况，也惦记着自己和同车人的乘坐感受，兼顾安全、舒适和效率。
我们的测试路线位于苏州阳澄湖附近的常嘉高速和沪常高速路段。
首先，从上匝道开始。匝道有不同形状，而大曲率的“盘桥”弯道，通常被认为是辅助/自动驾驶系统最难解决的一类场景：由于弯道曲率较大，对前后方车辆的位置、距离识别容错空间更小，转向和增减速规划起来难度更大。
而在测试中，我所搭乘的这辆智己 LS7 在条件允许的情况下，能够一直保持在道路居中，不贴左靠右，根据弯道的变化灵活地完成了自动转向、增减速等操作，并且根据司机的手动选择（通过方向盘后方右侧的扳机）来保持符合司机期待的跟车距离。