云图 传感器最新摘要
- 云图空间_传感器对于BEV+Transform这套技术路线,他认为这种技术路线本质上是摆脱激光雷达,能够用更为便宜的传感器实现智驾功能,而不是摆脱高精地图。高精地图作为一个超视距的先验传感器,可以提前获取车辆前方的道路信息及交通状况。地图能够做到的事情,这套算法模型做不到。 查看详情>>
- 云图传感器轻高精地图,不等于轻地图,也与无图化相去甚远,很直观的一点就是其地图方案是否涵盖高精度地图的要素。对于一些意图实现完全去高精地图的头部势力,其普遍采用系统通过实时感知生成所谓的“高精地图”。但有观点认为,实时建图精度比人工标注的高精地图相差甚远,实时建图对传感器和芯片的要求更是高涨。 查看详情>>
- 云图雷达_性能_传感器首先,是薄。要想将激光雷达装入座舱,它需要与挡风玻璃之间留有一定的空间,称为KeepOutZone(KOZ)。传感器的厚度越大,其所需要的KOZ也越大。比如25mm厚的ET25,与45mm厚的其他远距激光雷达相比,其KOZ要小一半以上。因为传感器支架置于驾驶员上方,更小的KOZ能够更少地占用座舱空间,有效降低对驾驶员视野的影响。 查看详情>>
- 云图传感器高阶自动驾驶行业发展也正在走上一条加速反馈的路程,通过传感器增加感知信息,从而推动认知算法的发展;由于认知算法的计算需求,增加对于芯片处理器的算力要求。基于传感器,认知算法,芯片的三驾马车,进而推动高阶自动驾驶的快速发展,从而实现融合认知,各种复杂场景、恶劣天候下的全无人驾驶或许才能真正像人类一样思考和行动。 查看详情>>
相关摘要