这一融合使得吉利智能汽车AI能够精准理解用户的模糊意图，调用约2000个车载接口，还能基于场景主动分析用户潜在需求，提供车辆控制、主动对话、售后等服务，大幅提升了智能交互体验。例如，当用户在车内说『我有点热』，车机系统不仅能理解用户的需求并自动调节空调温度，还可能根据用户的习惯，同时开启座椅通风功能，为用户提供更加舒适的驾乘环境。
极氪汽车也不甘落后，其智能座舱团队将自研的Kr AI大模型与DeepSeekR1大模型深度融合，显著提升了Eva助手的智能化水平。Eva助手变得更加『聪明』，具备了深度思考能力，能够更全面精准地回答用户的问题，提供更贴心的服务。比如，在用户规划长途旅行时，Eva助手可以根据实时路况、沿途的充电桩分布以及用户的驾驶习惯，为用户制定最佳的出行路线，并提前提醒用户在合适的地点进行充电，让用户的出行更加安心、便捷。
东风汽车更是动作迅速，一口气完成了DeepSeek全系列大语言模型的接入工作，旗下猛士、奕派、风神、纳米等自主品牌车型都将于近期陆续搭载应用。这一举措将革新用户与汽车的交互方式，实现从『被动执行指令』到『主动理解需求』的转变。
以东风猛士917为例，其智能座舱已完成DeepSeek-R1模型的接入，计划在2025年4月上海车展前，率先通过OTA推送更新。届时，用户将体验到更加智能的座舱服务，车辆能够更好地理解用户在越野场景下的各种需求，如调整悬挂高度、切换驾驶模式等，为用户带来更加畅快的越野体验。
岚图汽车同样积极拥抱DeepSeek，旗下岚图知音成为汽车行业首个融合DeepSeek的量产车型。从2月14日起，岚图知音用户可通过OTA更新，体验到AI智能体座舱的强大功能，包括AI语义识别、AI作诗、AI作画、AI对联、AI闲聊、AI信息实时检索等。用户在旅途中可以与车机进行有趣的互动，让枯燥的驾驶变得充满乐趣。全新岚图梦想家也将同步搭载DeepSeek系列模型，进一步提升其智能座舱的语音交互、车载娱乐、智能推荐等功能，为用户打造更加高端、智能的出行体验。
智己汽车则在智能座舱系统中深度引入DeepSeek大模型，并与豆包、通义等多款大模型展开合作，构建了多场景插拔式AI矩阵平台。这一平台能够根据不同场景需求灵活调用不同AI功能，显著提升了智能座舱的交互体验。在导航场景中，系统可以根据实时路况和用户偏好，快速规划最优路线，并提供精准的语音导航提示；在娱乐场景中，用户可以通过语音指令轻松播放自己喜欢的音乐、电影等，享受愉悦的驾乘时光。
DeepSeek能带来什么？DeepSeek的接入，如同为车机系统注入了一股强大的『智慧源泉』，为车机带来了全方位的变革，这些变革不仅体现在用户的交互体验上，更深入到智能驾驶的核心能力层面。
- 智能交互体验升级
在智能交互方面，DeepSeek强大的语言理解和生成能力，让车机系统实现了从『机械应答』到『智能交流』的飞跃。以往，传统车机的语音交互功能往往只能理解简单、明确的指令，对于模糊、隐晦的表达常常『一头雾水』，用户体验较差。而DeepSeek接入后，车机能够理解自然语言的复杂语义和语境，实现自然流畅的多轮对话和上下文理解交互。用户可以像与朋友聊天一样与车机进行交流，无需再使用刻板、生硬的指令。比如，当用户说『我有点无聊，找点乐子』，车机不仅能理解用户想要娱乐的需求，还能根据用户的历史偏好，推荐合适的音乐、有声读物或者有趣的小游戏，甚至还能陪用户聊聊天、讲个笑话，让枯燥的驾驶时光变得轻松愉快。
在上下文理解方面，DeepSeek也表现出色。假设用户先询问『附近有什么好吃的火锅店』，车机给出相关推荐后，用户接着说『找个评分高的』，车机能够理解这是基于上一个问题的延续，精准地筛选出评分高的火锅店推荐给用户，而不会出现理解偏差，这种智能的交互体验大大提升了用户与车机交流的便捷性和流畅性。
- 智能驾驶能力提升
从智能驾驶的角度来看，DeepSeek的多模态能力为其带来了质的提升。智能驾驶需要车辆对复杂的路况、交通信号、行人等多方面信息进行快速、准确的感知和决策。DeepSeek可以融合视觉、语音、环境等多维度数据，加速复杂场景决策模型的训练效率，助力算法优化。在遇到前方道路施工、交通拥堵等突发情况时，车机系统能够利用DeepSeek强大的分析能力，快速规划出合理的绕行路线，避免用户陷入长时间的等待。
DeepSeek还能降低智能驾驶对高算力硬件的依赖。通过其独特的算法优化，车企可以在有限的算力条件下，推动性能更强模型的诞生，从而降低研发成本，提高智能驾驶系统的性价比。这意味着更多的车型，尤其是中低端车型，也能够享受到先进的智能驾驶技术，加速智能驾驶的普及进程。
邦点评当然，我们也不能一吹一贬地看待当下的AI技术。
就以DeepSeek和ChatGPT为例。DeepSeek采用混合专家模型（MoE）和多头潜注意力（MLA）等创新架构，在技术复杂度较高的场景中表现优异，尤其擅长逻辑推理任务，在处理编码、数学问题以及复杂的技术任务时，能提供更精准、高效的回答，且它是开源模型，成本较低，API定价约为每百万令牌0.48美元，对预算有限的用户很友好。
而ChatGPT凭借Transformer架构，拥有庞大的用户基础，在通用性和适应性上表现出色，生成的内容更具创造性，语言风格也较为轻松随意，适合日常对话、文案创作等一般性任务，但它处理实时数据的能力较弱，针对特定领域问题的准确性有时欠佳，且使用高级功能需付费订阅，每月20美元，API成本根据模型不同，每百万令牌3-15美元不等。
应该说，两者各有千秋，都是推动AI技术发展的重要一员。
不过，随着各大模型接入车机，无疑是汽车智能化发展道路上的重要一步，它为汽车智能化带来了新的契机和变革。通过提升智能交互体验和智能驾驶能力，让汽车变得更加『聪明』，更加贴近用户的需求。