当前行业呈现出"硬件成本下降"与"算法效率提升"的双向驱动特征。Momenta CEO曹旭东预测，到2025年底，城区NOA硬件BOM成本将从当前的1.2万元降至5000元，这得益于国产芯片的规模化应用和激光雷达成本的显著下降。与之形成对照的是，算法层面的突破更为关键——一段式端到端架构的训练成本较传统分模块方案降低10-100倍，这种技术优势正在重塑行业竞争规则。
技术路线的选择直接影响市场表现。理想汽车通过自研+合作的双轨策略，在L8车型上实现了城市NOA的快速迭代；小鹏汽车则坚持全栈自研，其XNGP系统已覆盖200个城市。但更多车企选择与第三方合作，东风日产N7的成功案例表明，基于OrinN平台的纯视觉方案已能实现高速领航、城市记忆泊车等功能，这种"轻量高效"的技术路径正在成为主流。
合资突围路径：数据本土化与生态共建
合资品牌在智能化转型中面临双重挑战：数据合规性要求与成本压力。特斯拉FSD在中国市场的"水土不服"现象，暴露出外资方案在处理公交专用道、潮汐车道等中国特色场景时的局限性。与之形成对比的是，本土供应商通过积累超过100亿公里的测试数据，构建起复杂场景的处理能力。Momenta的"时空联合建模"技术，能够实现多模态数据的融合处理，显著提升决策准确性。
成本控制方面，规模化效应成为关键。Momenta通过为全球前十车企中的7家提供服务，形成了年产500万套系统的交付能力，这种规模优势将单车智驾成本降低至行业平均水平的60%。东风日产N7项目的成功，正是得益于这种敏捷开发模式——从方案确定到量产仅用18个月，较传统开发周期缩短40%。